高校图书馆如何提升考研信息咨询服务的探讨

本文分析了考研信息服务需求的特点,并结合实际,深入探索考研信息途径,以及完善考研咨询服务等方面进行了初步探讨。     

利用基因组信息提高畜禽生产性能研究进展

为了满足人们对畜产品需求的快速增长，必须在加快畜禽产业发展的同时把对环境的影响降到最低，提高畜禽遗传特性有望促进这一问题的解决。进入21世纪以来，以基因组选择为核心的分子育种技术迎来了发展机遇，利用该技术可实现早期准确选择，从而大幅度缩短世代间隔，加快群体遗传进展，并显著降低育种成本。虽然在某些畜种中（如奶牛），基因组选择取得了成功，群体也获得较大遗传进展，但仍无法满足快速增长的需求。因此，亟需寻找能够进一步加快遗传进展的方法。研究表明，在SNP标记数据中加入目标性状的已知功能基因信息，可以提高基因组育种值预测的准确性，进而加快遗传进展。而挖掘更多基因组信息的同时，开发更优化的分析方法可以更有助于目标的实现。文章总结了主要畜禽物种的可用基因组数据，包括牛、绵羊、山羊、猪和鸡以及这些数据是如何有助于鉴定影响重要性状的遗传标记和基因，从而进一步提高基因组选择的准确性。     

面向医院在线信息服务的用户利用行为及影响因素研究——以河北省为例

[目的/意义]随着数字时代发展,许多传统医疗机构打造了一系列以患者为中心的线上用户服务项目,但其实际被利用情况、效果以及影响因素还有待进一步考证。[方法/过程]本研究以河北省10家三甲医院为例,调查医院提供的在线服务渠道、类型及具体内容,并进一步探究有医疗需求的患者及家属利用医院在线服务的影响因素。[结果/结论]研究发现,当前医院在线服务主要通过官方网站、微信公众号、微信小程序、支付宝生活号等4类渠道,提供智能分诊、线上线下问诊、个人线上健康管理、缴费管理、疫情应对等17项主要服务内容。用户的年龄、教育程度,以及感知平台服务效用、信息效用、努力期望、社会影响、感知风险等因素,对用户利用医院在线服务有多维度影响。     

农村信息贫困现状及对策研究——基于达州市通川区安云乡的调查

目前,随着中国现代化进程的加快,经济发展促进了国家的信息化建设。由于"马太效应"的影响,农村经济与信息的发展远远落后于城市,且两者之间的差距正在逐渐加大,农村信息贫困问题日益突出,严重阻碍了农村经济的发展。文章在问卷调查的基础上,根据国内外相关文献中最新农村信息贫困的研究成果。从农民信息意识和信息能力两个方面入手,分析了农民信息素质和农村信息贫困现状。最后针对通川区安云乡的信息贫困现状提出一些可行的对策,加快农村地区信息脱贫。     

大数据在农业信息化中的应用机制与价值创造

对我国农业信息化进行综述,分析了大数据在农业中的应用现状及应用机制,从流程视角研究了农业大数据的价值创造,构建了大数据的价值创造过程模型,分析了大数据在农产品监测预警、农业信息透明度提高、农产品各流通主体决策机制科学化等方面的发展前景,为后续研究提供理论基础.     

加强图书馆联合参考咨询系统的建设,促进文献资源的开发利用

本文简述了文献传递服务发展的基本过程,概括了联合参考咨询网服务模式与内容,对现阶段UCDRS存在的问题进行分析与探讨,提出了解决问题的方法及优化措施,积极整合各类图书馆信息资源和服务力量,促进公益性联合参考咨询系统的发展。     

水稻工厂化育秧生长信息智能模拟采集系统的设计

水稻工厂化育秧可有效提高生产效率,确保国家粮食安全。为了给水稻工厂化育秧生长管理提供更为迅速、可靠的信息判决依据和决策支持,设计了一种水稻工厂化育秧生长信息智能模拟采集系统,包括针对水稻秧苗生长情况的高光谱图像信息采集系统和监测水稻生长环境各项参数指标的环境信息采集系统(CO2采集单元、温度采集单元、土壤水分采集单元、光照强度采集单元)。同时,采用Keil C语言开发系统的工作软件,以AT8 9 S5 2单片机为控制器、LCD1 6 0 2为液晶显示器等设计了系统正常工作的软硬件系统。     

云环境下作物育种信息化模型研究

在种业体制改革和兼并重组加速推进、行业集中度大幅提升的大背景下,开展育种技术创新、加强资源交流与联合育种是广大中小型育种企业提升核心竞争力的必然选择。为此,首先介绍了国内作物育种信息管理软件的应用现状,对云环境下开展作物育种信息化建设的优势进行了深入分析;接着,以中小型育种企业育种信息化为业务基础,研究云服务模式与作物育种信息管理业务的契合点,提出了云环境下的作物育种信息化模型。模型充分考虑了作物育种信息管理平台在云服务模式下的个性化、一体化及差异性等特点,支持精量播种机、测产测水等农机设备的统一对接平台、面向用户特征的多层次服务提供策略和基于数据挖掘的作物育种决策支持等方案,对广大中小型育种企业、高校科研院所育种团队及专业测试机构等开展信息化建设,实现资源共享、协同育种与联合测试,进而推进现代种业全面均衡发展,具有借鉴意义。     

Effects of phytosterol ester on aortic aging and expression of related genes in rats

AIM: To explore the protective effect of phytosterol ester (PSE) on aortic aging in rats. METHODS: The female SD rats (12 months old, n=42) were randomly divided into control group, model group and PSE group. During the experiment, the rats in control group, model group and PSE group were treated with basic feed, high-fat diet (HFD) and HFD with 2% PSE (W/W) for 6 months, respectively. The morphological changes of the aorta were observed by HE staining and Masson staining, and the absolute area of smooth muscle cells and collagen fiber in the vascular wall were measured by image analysis. The levels of advanced glycosylation end products (AGEs), malondialdehyde (MDA), superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) in the plasma were detected. The expression of silent information regulator 1 (SIRT1) and peroxisome proliferator-activated receptor γ (PPARγ) at mRNA and protein levels in the vascular tissue was determined by real time PCR and Western blot, respectively. RESULTS: PSE significantly lowered plasma TC and LDL-C, and increased plasma HDL-C level (P<0.05), but had no effect on plasma TG level. PSE significantly attenuated the thickening of intima and media of aging aortic, and decreased the migration of vascular smooth muscle cells (VSMC) and the amount of VSMC and collagen fiber in the aorta (P<0.05). PSE significantly reduced the contents of AGEs and MDA (P<0.05), but had no effect on the activity of SOD and CAT in the plasma. PSE also down-regulated the expression of PPARγ and up-regulated the expression of SIRT1 (P<0.05). CONCLUSION: PSE is able to attenuate the senescence process in the aorta by reducing the production of reactive oxygen species in plasma, and activating SIRT1, or inhibiting the expression of PPARγ in vascular tissues.     

吉林省主要粮食作物生产风险评价

充分认识吉林省主要粮食作物生产面临的风险,为稳定粮食产量和保障国家粮食安全提供参考。以县级行政单元为研究对象,在运用直线滑动平均法对作物单产进行趋势模拟的基础上,运用非参数信息扩散模型对吉林省玉米、水稻和大豆3种主要粮食作物的生产风险进行了评估。结果表明:不同类型作物生产所面临的风险大小不同,单产损失风险从大到小依次为大豆、玉米、水稻;西北部地区县域的风险普遍较大,其次是东南角地区,而中部地区县域的风险相对较小;吉林省玉米、水稻和大豆3种作物单产损失率30%以上的概率较小。